人工智能（AI）技术的应用可以极大提高金融机构的运营效率。然而，这种变化也伴随着对现有金融体系、监管框架和从业者能力的重大挑战。

10月26日，在2024全球财富管理论坛·苏河湾大会上，汉德资本董事长、创始合伙人蔡宏平在会上表示，以商业银行为例，人工智能可以应用于客户贷款审批、风险控制、等等。这大大提高了效率。在企业业务中，通过大数据分析，银行可以为客户提供更加精准的金融服务，优化贷款和资产证券化策略，增强企业财务健康度。此外，在理财和投行领域，人工智能大模型的应用也展现出巨大潜力，可实现智能投资、模型构建、对冲策略、高频交易等。

然而，这种变化也带来了诸多挑战。蔡红平分析，金融机构需要投资升级IT系统，以支持大数据处理和人工智能模型的运行。监管机构面临着更新相关法律法规的问题，以确保金融市场的稳定和安全。

国泰君安证券董事长朱健在会上表示，我国资本市场和金融业对科技创新的支撑效应持续显现。但与海外成熟科技金融市场相比，创新资本总量、长期资金供给、资本市场服务能力等方面仍存在挑战。其他方面还存在一定差距。为此，中国正在努力构建与科技​​创新相适应的科技金融体系。中央金融工作会议将“科技金融”置于“五大文章”之首，从顶层设计层面为金融机构指明了战略方向。

朱健强调，证券业具有综合金融服务的独特优势，有利于推动“科技-产业-金融”高水平循环。证券公司可以发挥科技金融综合服务提供者、优质科创企业价值发现者、开放金融生态建设者、科创企业产品和服务使用者等多重功能。

浦发银行董事长张伟忠也提到，要做好科技金融，银行还必须建立可持续的科技金融体系，用更加专业化、数字化、智能化、伴随性的金融服务，推动新质生产力发展，保障金融自身高质量发展。

在风险管理和模型建设方面，蔡红平认为，金融机构已经在利用小模型来处理关键数据，为风险管理、投资决策和估值等领域提供支持。然而，随着大模型技术的兴起，业界开始探索这些新技术是否能够带来更高的效率。但大型模型的使用也带来了尚未得到充分监管的隐私和安全风险。

蔡洪平强调，虽然诺贝尔奖等荣誉为人工智能的发展指明了方向，但行业仍需脚踏实地，从小模型做起，确保每一步都稳健可靠。金融机构要从实际出发，首先立足现有业务，最大化小模式。小模型由于块状的特点，更加方便实用，对整个系统的要求也较低。待小模型成熟后，再考虑大模型的应用。