人工智能（AI）时代已经来临。它会对人类产生什么影响？这个问题的答案和人工智能本身一样超乎想象。

深圳是我国人工智能研究和应用的高地之一。华为、腾讯、深圳大数据研究院等多家企业和机构在相关领域进行了大量探索，取得了许多开创性成果。

其中，由中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗志全领衔的深圳大数据研究院，不仅在人工智能基础研究方面取得了成果，近年来，还与国家及深圳市相关部门、企事业单位进行了合作。与其他单位合作，在多个关键技术领域取得了一系列阶段性突破。

中国工程院外籍院士罗志全在深圳创新发展研究院“科技创新院士大讲堂”发表演讲

本周中旬，罗志全受邀来到深圳创新发展研究院“科技创新院士报告厅”，为观众就人工智能的发展现状和应用前景进行演讲。他认为人工智能将深刻改变人类社会的方方面面，各行各业都应该正视并拥抱这一新生事物。同时，我们也要关注监管、伦理、公平等相关问题，让人工智能技术能够向好的方向发展。

AI应用必须考虑业务闭环

2023 年是生成式人工智能突破的一年。以该模型为代表的大规模人工智能模型，拥有惊人的内容生成能力，一下子拉开了国内“百模型之战”的序幕。罗志全在简要回顾了人工智能的发展历史和全球发展趋势后指出，我国在大语言模型领域发展迅速，催生了华为-盘古大模型、阿里云-统一钱文、人工智能等优秀模型。腾讯-浑源大模型。结果，但在技术封锁的背景下，总体趋势是跟随的。

有研究估计，训练拥有 1750 亿个参数的大型模型 GPT-3 所消耗的能量相当于在地球和月球之间驾驶汽车所消耗的能量，单次操作成本达 450 万美元。罗志全将AI的能耗与人脑的能耗进行了比较，认为人脑相当于一个低功率灯泡，平均功率约为25瓦；而GPT-3每次训练消耗约1287兆瓦，GPT-4能耗预计更高，Chat GPT每天消耗超过50万千瓦时的电力。他由此指出，大机型的发展模式不可持续，部署大机型要考虑成本，而垂直领域的中小型机型则是值得尝试的新方向。

人工智能研究离不开国际合作，但国际地缘政治动荡使得国际合作日益困难。在这种情况下，中国需要自力更生。罗志全对中国科技和产业发展持乐观态度，认为“只要别人能做到的，中国人也能做到”。他用人工智能技术赋能5G网络的实践经验，展示了国内人工智能在突破技术封锁、引领产业升级方面的巨大作用。

谈及AI技术的应用前景，罗志全表示，业务闭环非常重要。 “如今，由于能源消耗、能力、人才等问题，AI行业大部分都在烧钱。”罗志全直言不讳。

借助AI特工实现永生？

人工智能的跨领域应用潜力巨大。罗志全以自己的教育领域为例进行了分析。

罗志全提出，人工智能时代，全球大学版图将被改写。就像计算机和半导体出现后硅谷出现斯坦福大学一样，AI时代，新的大学也会崛起。如果我们抓住这个机会，调整学科结构，与产业界紧密合作，孵化一些好的技术，我们就有希望走在高等教育的最前沿。学前教育、K12、职业教育也将受到冲击并发生深刻变化。

人工智能时代，这些重要方面正在发生根本性的变化：教什么科目、教什么内容、如何教、如何学、如何评价所学知识。罗志全表示，未来老师可能也会讲课，但更重要的是学生通过与AI模型互动来学习。每个人的手机上都安装了一个小对话模型。通过这个模型，可以智能了解自己的知识盲点，进而进行个性化教育。

“这是未来发展的方向，国际上已经有一些迹象。”罗志全透露。他所在的香港中文大学（深圳）已经召开了两次全校范围的会议来研究这个问题，部分专业即将关闭并转入其他专业。 ，新专业即将开设，“我们确实需要尽快赶上”。

教学模式也会发生变化。教育理念本来是灌输知识，但以后要“对症下药”。不再是一张考卷来评价所有学生，而是针对每个人提高不同的能力，达到不同的教育效果。与此同时，学生的学习也会发生变化。大多数基础写作都可以与大型模型进行交互，学生必须学会使用人工智能来创造他们想要的东西。

对于科学研究也是如此。罗志全表示，现在已经有一些技术可以帮助大家通过阅读世界各地发表的相关文章来理清基础问题，包括一些假设和猜想，进一步帮助大家规划相应的科研路径。这样，您就可以在高效检索全球作者正在思考的问题的基础上，浓缩自己的科研方向。

人工智能的跨领域应用远远超出了教育领域。未来，每个人都可以拥有一个个性化的AI Agent，几乎可以满足你所有的需求。 “即使将来你的身体已经不在这个世界了，你的特工可能还在，其他人可以和他进行虚拟交流，也许你就可以这样永远活下去。”罗志全说道。

AI医疗应用探索

深圳市大数据研究院是2016年3月在深圳市成立的二级事业单位，其前身是罗志全领衔的大数据信息处理与应用创新团队。 2019年，研究院被正式授予深圳市基础研究机构之一。

研究所重点开展网络系统优化、人工智能大模型、优化与科学计算三大方向的理论研究和技术研究。其中，在人工智能大模型研究方面，罗志全的理念不是追求成为全能冠军，而是成为垂直领域的引领者。

例如，在医疗大模型领域，深圳大数据研究院自主研发的华佗GPT成功实现了医疗服务的智能化、精准化，成为国内首个兼具学术和工业应用的中国基础医疗模型。

据罗志全介绍，华佗GPT去年初上线，2.0版本于去年10月通过国家执业医师、执业药师考试，成绩远超GPT4和Chat GPT。今年下半年，基于华佗GPT的智能导诊系统已在深圳市龙岗区多家公立医院上线，同时也在深圳其他区和江苏无锡推广。目前该系统的使用量已经巨大，下一步将进行产业化和商业化。

华佗GPT智能诊断系统采用最新的自然语言处理技术，实现与患者的自然语言交流，从而提供更加人性化、高效的诊断服务，包括疾病评估、健康咨询和医疗指导。该系统还无缝连接注册流程。在获得专业指导意见后，患者可以快速完成就医预约，享受一站式高效就医体验。

“我们希望下一步能实现问诊功能，即协助医生看病，提醒医生问什么问题、开什么药，自动生成病历。”罗志全透露，计划下个月推出的新版华佗GPT将具备预问诊功能，可以自动读片、生成病历、写医嘱，然后由医生确认。目的是提高医生的工作效率，降低医生的风险，同时提高患者的就医体验。未来还将推出患者随访功能。

华佗GPT的训练使用了包括中医知识库在内的海量数据资源，并由专业医生进行微调和评估。根据目前的效果评估，预诊准确率达到95%以上。

（本文来自第一财经）