黄仁勋再次出手。

本周，黄仁勋现身越南并宣布： 收购了一家越南医疗保健初创公司。

这笔交易看似意外，实则有迹可循。今年以来，黄仁勋在多个公开场合强烈表达了对人工智能医疗的热情。此次，他收购了越南明星AI医疗模型公司，成为押注AI医疗的又一注脚。现在官网已经开通，主页上已经出现了“现在是一部分”的提示。

今年早些时候，在一次世界政府峰会上，有人问：“如果人们处于技术发展的最前沿，他们应该学习什么？”对于这个问题，黄仁勋当时做出了令人惊讶的表态。

“每个人都必须学习计算机的时代已经结束，人类生物学才是未来。”

由黄仁勋经营

买了一支AI医疗团队

被黄仁勋选中的缘由是什么？

资料显示，创始人是。他在人工智能和软件行业工作了26年，曾就职于霍尼韦尔、微软等顶尖科技公司，是微软人工智能产品平台的主要赞助商。

图片来源官网

2019年，当他回到越南照顾年迈的中风母亲时，他感受到医院人满为患给患者及其家人带来的不便。结合自己的经历，他萌生了将AI与医疗结合起来创业的想法，于是他与18位志同道合的伙伴共同创立了它，旨在通过人工智能提高医疗服务的效率和公平性。先进的技术，减轻患者的痛苦，减轻医护人员的负担。提高人们的生活质量。

具体来说，专注于将人工智能、物联网等技术应用到医疗领域，利用计算机视觉和机器学习为医疗行业设计产品、打造定制化解决方案，让人工智能诊断能够从更整体、更全面的角度看待。看法。生命体征、血液检查、医学成像等。例如，将人工智能应用于影像可以帮助放射科医生快速识别肺癌、脑肿瘤等严重疾病，提高早期诊断的可能性。

在他的身后，站着一个强大的后盾集团（温纳集团）。这是越南最大的私营公司，由被誉为“越南李嘉诚”的越南首富潘日旺(Phan Ri Vang)掌舵。公开资料显示，早年曾成立过、City等风险投资基金，支持过一系列创业公司，其中包括。

截至去年底，这家AI医疗公司已投资1266亿越南盾（约合人民币3600万元）。该集团财务报表显示，截至今年6月底，其合计持有49.74%的股份，成为该集团的子公司。

的收购并非一时兴起：据当地媒体报道，自成立以来，其长期使用DGX进行AI训练，并使用GPU来提高运行效率和部署。它开发了 300 多种工具，用于处理语音、文本、视频和人工智能成像模型，包括 X 射线、CT 和 MRI 数据。该公司还通过推理服务器和AI简化了数百多个AI模型的推理，以提高模型效率。

去年，该公司利用GPU驱动开发的人工智能驱动医师助理DrAid™已被越南和美国100多家医院使用，赢得了国际声誉。在打开的官方网站上，被排在“研究和商业合作伙伴”列表的首位。该公司还多次作为 初创加速计划的主要成员出现在相关活动中。

直到近日，在英伟达与越南政府签署建立人工智能研发中心协议的仪式上，黄仁勋正式宣布将其纳入麾下。虽然此次收购涉及的金额并未透露，但他表示这是“未来主要设计中心的起点”。

的新战场

这让人想起今年早些时候的 GTC 大会，会上举办了 90 场医疗保健/生命科学相关活动，同时公布了 20 多个 AI 驱动的医疗保健工具，场面火热。

“有人说我们是 下一个价值数十亿美元的业务。”当时， 医疗保健副总裁在接受采访时承认， 的目标是为更多生物科技公司提供芯片、云基础设施和其他工具。

“既然计算机辅助设计行业创造了第一家市值2万亿美元的芯片公司，为什么计算机辅助药物发现行业不能创造下一个市值1万亿美元的制药公司呢？”她曾经说过。

近两年，“AI+医疗”成为英伟达参与风险投资的重点。其投资部门诞生于2023年初，迄今为止已投资了至少13家AI医疗公司，其投资速度甚至比很多专业生物医药VC还要快。

投资组合包括AI生物大模独角兽、AI蛋白明星公司、刚刚完成并购的AI小分子药物平台等行业熟悉的公司。 “对于 来说，投资初创企业的首要标准是相关性。”该负责人曾解释，其投资的相关公司均使用英伟达的芯片产品，并基于该技术建立业务。

另一个比较熟悉的例子是英伟达与国内英思半导体的合作，这是一家AI制药独角兽，押注了红杉中国、启明创投、礼来亚洲基金、淡马锡、高瓴等顶级VC。 Beast，双方合作开发了大型语言模型Nach0。该模型利用 NeMo 神经模块网络，为跨研究领域和任务类型的生化问题提供一站式解决方案，提供高效答案。

同时，还针对AI新药研发、AI医疗技术应用等领域设计了Clara™、Clara MGX、MONAI等多个平台，吸引更多AI医疗企业与之合作。以年初推出的生成式AI平台为例。目前已经聚集了超过100家生物制药和AI药物研发公司，其中包括德瑞智慧医药、雷格药业等国内AI制药公司，帮助他们更快地发现和设计药物。 。

如此看来，英伟达与海外领先的AI制药公司几乎有着千丝万缕的联系。它要么表现为卖算力赚钱的“铲子卖家”，要么变成帮助其投资、孵化的“金融家老板”。 ，布局AI医疗的决心不言而喻。

英伟达2024年财报显示，其2024财年营收为609亿美元，同比增长126%，其中数据中心营收增长217%。对于这一增长，英伟达得出的结论是，它推动了多个行业的强劲需求，包括企业软件和消费者互联网应用程序以及医疗保健。

此外，英伟达还透露，通过利用AI医疗领域的机会，该公司在医疗保健方面的收入已超过10亿美元，未来这一数字甚至可能达到数千亿美元。正如其财务报告中多次强调的那样，“医疗保健领域的创新步伐令人兴奋。”征服AI医疗未知赛道，才刚刚到达起点。

人工智能在医学领域的终结了吗？

黄仁勋：下一首金曲

回到15年前，将目光投向医疗的黄仁勋感叹计算机辅助药物发现“真是一个奇迹”。他曾说过，就像计算机辅助芯片设计一样，在药物发现领域，可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。 “如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学。”

事实上，人工智能医疗并不是一个新概念。简单来说，AI医疗就是利用多种算法和技术手段，提高医疗服务质量和效率，改善患者体验，为医疗系统提供决策支持和创新，包括生成式AI技术、医学影像AI技术等，以及制药人工智能技术。等待。数据显示，与传统药物研发相比，人工智能可以将药物发现和临床前研究时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到14%左右。

在黄教授看来，生命科学是人类科技成果尚未完全开发的“新大陆”，新的计算机系统或许能够帮助生物学家进一步理解和处理极其复杂的生命系统。

“未来，生命科学将像传统行业一样高度工程化。当数据科学、人工智能和自动化结合在一起时，生物学将呈指数级提升，成为下一个黄金赛道。”

这一幕正在发生。今年以来，AI工具的技术支持，让AI医疗在全球范围内吸金。 2024年上半年，全球AI医药融资69笔，投资金额33.36亿美元，接近2022年同期水平，远超2023年同期。其中，Xaira、浙大校友联合创办的海外AI医药公司宣布获10亿美元（约72亿元人民币）融资，创全球最大AI医药公司之一今年医疗行业融资情况。

放眼国内，人工智能改变生命科学已成为众多大佬的共识。此前，字节跳动的张一鸣、快手的宿华都已通过行动表达了对这一赛道的大力支持。百度李彦宏早在2017年就预测“人工智能将重新定义医疗行业”。

但不可忽视的是，站在技术日新月异但商业化却举步维艰的十字路口，AI医疗正面临危险的边界。目前，绝大多数AI医疗初创企业的盈利之路还有很长的路要走。他们仍受困于早期融资，需要输血来烧钱进行研发。他们距离颠覆传统医疗还很远。近期宣布破产，以及国内多家AI医疗企业资金亏损，无疑敲响了警钟。

回忆起日前在香港科技大学，当被问及哪些领域真正需要创新时，黄仁勋给出了三个答案：人工智能、机器人和医疗保健。

一场由人工智能引发的革命正在医疗界蓬勃展开。