2024年，人工智能产业仍将如火如荼，成为科技领域的焦点。回望两年前，该品牌的问世就像一枚石子投入平静的湖水中，激起阵阵涟漪。当时，人们惊叹于大语言模型（LLM）的潜力，却万万没想到，短短两年时间，人工智能已经以各种形式深度融入日常生活，给生产和生活带来了翻天覆地的变化。生活方式。 。

这一年，人工智能企业在模型和应用端都取得了重大进展，竞争格局也发生了深刻变化，商业化路径也逐渐清晰。

在车型方面，它一度被视为行业的佼佼者，但随着时间的推移，其领先优势逐渐受到挑战。 2024 年中期，GPT-4o 发布。作为原生多模态模型，GPT-4o一发布就引起了广泛关注。然而，其后续产品o1、o3等尽管在技术上有所突破，但未能达到与原型号相同的效果。现在这是一次令人震惊的经历。高昂的成本也使得新模式难以被广泛接受。根据测试报告，使用o3完成一项任务的成本甚至比手动解决同一问题的成本还要高。

与此同时，其他AI公司的大型模型研发进展迅速。 3系短时间内多次上市升级，实现性能全面提升。 Meta已经推出了Llama 3.2 AI模型及其量化版本，谷歌也在快速迭代并成功应用于生产场景。国内，阿里巴巴、百度、字节、腾讯等各大厂商以及新兴的“六小虎”也不甘示弱，纷纷推出了自己的大型机型产品。例如，Kimi 的 o1 是针对 GPT-o1 进行基准测试的。在深入思考方面，取得了重大进展。

随着新车型不再那么令人惊艳，它的市场份额也随之下降。研究数据显示，与2023年相比，闭源模式企业的市场份额从50%下降到34%，失去的市场份额主要被谷歌和谷歌占据。

在应用端，2024年成为AI应用发展的黄金期。数据显示，1-8月全球AI应用下载量同比增长26%至22亿次，应用内购收入激增51%至20亿美元。它在收入榜、下载榜和活跃用户榜中均排名第一，应用、照片编辑应用和AI伴侣应用也成为下载榜中的热门选择。其中，以.AI、AI为代表的伴侣型AI产品具有极高的用户粘性，日均会话次数和每次会话时长均较高。

除了面向大众的成熟应用外，人工智能在医疗、教育、能源等领域也展现出巨大潜力。医疗机器人、生物医学影像、数字治疗等新技术应用于前沿治疗；个性化学习、智能助教、沉浸式学习体验等技术也广泛应用于教育领域；在能源领域，负责部署管理和优化、故障预测和维护的智能系统也已投入日常使用。

随着AI应用渗透率的提高，商业化也开始了。在C端市场，大部分AI应用采用订阅式变现方式，价格相对统一。在B端市场，由于云服务的经验，按照API接口调用次数计费成为大部分大型机型厂商的选择。中国云厂商大模型推理算力的价格战已经打响，单价不断创新低。

在AI应用的商业化过程中，如何提升企业客户最关心的模型能力和效果，成为各大AI厂商需要面对的核心命题。随着基础模型的优化和计算芯片的迭代，AI在B端的商业化竞争将逐渐加剧。然而，在这场不可避免的价格战中，只有真正有实力的企业才能脱颖而出。