人民网北京1月6日电(记者杜燕飞)近日发布的《2024年人工智能大模型产业调查研究报告》(以下简称《报告》)显示，2024年，大模型领域将呈现多元化发展趋势。政策层面，各级政府支持人工智能大模型创新发展，推动传统产业数字化转型；技术层面，底层架构、多模态融合、端云协同、开源等技术不断优化，助力大模型开发。奠定了基础。

《报告》认为，打造大模式的核心在于模式本身关键能力的打造以及模式所属企业竞争优势的形成。大型模型公司要想在竞争中脱颖而出，就必须保证自己的模型能够为用户创造实际价值，满足内部业务需求。同时，还必须提高模型的技术水平和能力，以吸引更多的用户和合作伙伴。

《报告》表示，在数据层面，目前国内大型模型存在“数据孤岛”、分级分类管理不够等问题；在算力层面，高昂的运营成本阻碍了应用的落地；在算法层面，大型模型是无法解释的。创新和优化面临挑战。

赛迪研究院副总工程师刘全认为，人工智能大模型促进新生产力的形成和提高。具体来说，AI大模型将突破知识获取的局限性，将劳动者从“指令执行者”转变为“创意策划者”，创造新的岗位。 AI大模型将作为“智能生产工具”融入产业链各个环节，逐步成为企业的智慧中心。人工智能大模型将扩大劳动对象，将数据转化为可处理的数据资产并放大其价值。

“通用大模型具有参数规模大、泛化能力强、多模态支持等优势，而行业大模型则具备解决行业具体需求和问题的专业知识和能力，是落地的最后一步腾讯研究院副院长刘琼表示，目前大模型在垂直场景的应用渗透过程呈现出“微笑曲线”的特征：研发设计、营销。和服务都在进步其中，需求和数据成为影响进度的两个关键因素。

清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沉阳表示，我国的大模型将与产业共同发展。要加强产学研合作，推动大模型技术落地和产业发展，鼓励企业加强与高校、科研机构合作，共同攻克技术难题，探索更多应用场景。

谈及大模型产业未来发展趋势，刘全认为，未来大模型将通过计算网络协同提高计算资源效率，产业发展模式将从技术主导转向场景应用，而对大模型服务体验的要求将从“可用”升级为“易用”。同时，大机型应用落地服务强调开箱即用，轻量级终端大机型逐渐兴起，以适应对时延敏感、隐私保护要求严格的场景；场景知识的增强效果日益显着，有助于实现更精准的决策支持；产业生态将呈现竞争与合作并行演化，企业在竞争中合作创新，实现共同成长、整体进步。