继苹果被寄予厚望的Pro教育市场之后，Meta接手推出新款AR（增强现实）眼镜。各大厂商的大型号和产品的普及，将使更多的厂商出现在2024年的AI眼镜赛道上。

智能眼镜并不是什么新鲜概念，但得益于大机型的热销，AI眼镜概念股今年多次走红二级市场。与传统眼镜相比，AI眼镜作为集成了AI技术的可穿戴设备，具有多功能集成、便携性、交互性等特点。例如，您可以通过眼镜进行导航、聊天、翻译，甚至拍照。

无论是谷歌、百度、小米，还是一批AR初创公司，已经发布的AI眼镜可以分为两大类——从AI技术角度进入眼镜类别，专注于AI的落地;从AR角度出发，融入AI技术，丰富眼镜功能。 Rokid创始人朱明明告诉记者，2024年AR行业最大的变化是思考如何将真正的AI能力引入AR行业。

11月20日，在2024世界互联网大会乌镇峰会上，360创始人周鸿祎提到AI大模型落地的硬件选择，并表示眼镜可能是一个落地方向。预计未来每家互联网公司都会做一副眼镜，这将成为一场“百镜之战”。

AI眼镜密集推出

11月20日，雷朋科技宣布完成数千万元A轮融资，资金将投入AI射击眼镜的研发；同一天，前锤子科技COO吴德周的创业公司向未知致敬，并透露明年将与雷朋Meta眼镜发布不同的应用。新到现场。

11月18日，Rokid发布了新一代AI+AR眼镜Rokid，集成了阿里巴巴统一千文大模型的算法能力。三星电子于11月初敲定了AI智能眼镜项目计划，搭载谷歌的大型号。小米集团正与歌尔合作布局新一代AI眼镜，全面对标2023年即将推出的Meta雷朋。9月份，Meta发布了新一代AI眼镜Orion，这也是Meta的首款产品。 AR眼镜。 Meta 首席执行官扎克伯格称他们是“地球上最强大的”。

朱明明告诉记者，今年技术面发生了很大变化。 AI行业狂奔了两年，行业也逐渐发现AI需要落地。 AR——尤其是便携、可穿戴的AR硬件，由于其显示能力有限，也需要强大的技术支持。这两个阶段交汇，AI和AR在眼镜设备中找到了各自的交汇点。

云天励飞资本董事何禾表示，智能眼镜作为可穿戴设备与大模产品的结合体，有望成为边缘AI时代的核心硬件和交互入口。

智能眼镜产品密集发布的背后，从外观到AI功能通常都大同小异。对于行业的同质化特征，朱明明认为，这是行业爆发式发展的一个特征。后期也会经历一个从几个人到一群人再到最后胜利者的过程。眼镜行业也是如此。同质化可以在一定程度上降低边际成本。例如，得益于“百模型大战”和服务商的卷入，目前Rokid接入大型模型的成本比一年前下降了一百倍。

此前，扎克伯格认为，未来市场上将会有两种形态的智能眼镜并存，即追求极致体验的全息眼镜和注重性价比、针对人工智能体验进行优化的简易眼镜。朱明明认为，Orion目前更多是一个概念，可能不会进入量产，也可能不会在2030年推出。Meta内部也明白，轻量化眼镜和全息眼镜是两个不同的概念。

雷鸟创新CEO李宏伟表示，Orion的发布最大意义在于证明业界对于AR眼镜的场景想象是可以实现的，保证轻薄的同时实现类似Pro的沉浸式效果。但它也面临成本和量产问题。目前Orion单机成本约为1万美元，具体量产和发布时间未知。

如果明年有“百镜之战”，蜂巢科技CEO夏永峰表示，短期目标是以自主品牌进入国内品牌前三。面对大公司的竞争，我们只能努力前行。

在“百镜之战”到来之前

在AI技术普及之前，眼镜作为承载AR/VR（虚拟现实）的硬件已经发展多年。 IDC报告显示，2024年上半年，中国AR/VR耳机出货量为23.3万台，同比下降29.1%。其中AR出货2万台，同比增长101.7%； VR出货量为4.5万台，同比下降65.5%。

根据XR数据和预测，2023年全球眼镜销量约为15.6亿副，全球眼镜市场规模约为1500亿美元。预计十年后，全球眼镜销量将达到20亿副左右，市场规模接近2000亿美元。

基于此，不少AR企业选择与眼镜厂商合作。例如雷鸟与 成立合资公司、Rokid与霸王龙合作推出新品、蜂巢科技的捷欢AI音频眼镜系列产品已在星创视觉宝岛眼镜全国门店上市。

民生证券认为，考虑到国内大型人工智能模型目前正处于快速演进阶段，全国已有大型生成式人工智能模型超过300个，智能眼镜行业在AI技术赋能下仍具有广阔的发展空间， AI眼镜的拐点已经到来。

以Rokid为例，AI产品集成了阿里巴巴统一钱文大模型的算法能力，可以完成物体识别、文本翻译、数学问题求解等多项任务。目前后台虽然默认同易平台，但也接入了百度文心一言、字节跳动豆宝大模型等产品。

中关村在线智能PC及硬件分析师殷航认为，与智能手表、智能耳机等传统智能穿戴设备相比，AI眼镜与人工智能、AR/VR等前沿技术融合更加深入。此外，显示、芯片、光学等解决方案的日益完善，拓展了AI眼镜在医疗、教育、娱乐、消费等领域的广阔应用前景。

不过，需要注意的是，尹航表示，AI眼镜行业的发展也存在挑战：随着AI应用的不断深入，对芯片性能的要求越来越高，加上真实的时间计算和云AI计算也让电池续航成为一个问题。新的挑战。舒适度方面，虽然AI眼镜比耳机舒适度更高，但仍有进一步提升的空间。从市场前景来看，在经济和消费水平较高的地区，用户的娱乐和消费需求多元化、精细化，对AI眼镜的接受程度也较高。在购买力有限的地区，AI市场对眼镜的需求可能有限。

此外，尹航表示，光学显示也是AI眼镜的核心技术。光波导和光波导是两种主流的解决方案。前者技术难度大、成本高，而后者光学结构简单、制造成本低、图像对比度和色彩饱和度良好，但视场角相对较小，可能存在图像畸变、亮度不均匀等问题。

市场研究和咨询公司 Omdia 表示，预计近眼显示器出货量在未来一到两年内将出现更显着的增长。无论是各大厂商还是初创企业都在努力为明年的XR（扩展现实）市场做准备，在2025年之前抢占市场份额，为商业部署和XR应用推广奠定基础。

（本文来自第一财经）