“Law（规模法则）确实遇到了一些挑战。从语言能力来看，大型模型确实已经达到了天花板：所有能力都接近人类的极限，接近人类专家能够评估的极限。”

一度被视为大型车型“黄金法则”的法则似乎正在逐渐放缓，影响了下一代大型车型的推出节奏。这已经成为AI圈的热门话题。 11月29日，在接受澎湃新闻等媒体采访时，人工智能独角兽公司智普AI首席执行官张鹏直言不讳地表达了自己的观点。

当天，在智浦的Agent（Agent开放日）上，他宣布Agent再次升级，支持独立执行超过54步的长步操作，还可以跨App执行任务。借助智普的产品化Agent，AI首次向人类分发微信红包。

此前，10月28日，智浦推出自主智能代理，可以代表人类控制电子设备，无需用手即可完成订外卖、点赞朋友圈、购买高铁票等常见手机操作。

“大家都担心整个行业会因为法律的原因突然进入低谷，这种担心可能有点多余。就像我们担心人工智能会统治人类一样，现在还是有点太早了，所以我们不妨那就让子弹飞一会儿吧。”张鹏说道。

大模型最后阶段是全面超越人类

张鹏认为，大模型的发展从L1到L5可以分为五个阶段： L1阶段，具备语言能力，AI学会使用语言，在大多数自然语言任务上突破图灵测试； L2阶段，具备人类水平的AI解决问题能力，AI学习解决问题，涌现世界知识和类人复杂逻辑推理能力，在解决问题上突破图灵测试。

L3阶段，AI可以使用工具，系统可以执行动作，突破了使用工具的图灵测试；在L4阶段，他可以自己发明和创新。通过自学，Al实现了从GPT到GPT-零的升级，并具有自我批评、自我完善和自我反省的能力； L5阶段，人工智能能力全面超越人类，具备探索科学规律、世界起源等终极问题的能力。

大型模型何时可以付诸实践一度是AI行业的热门话题。百度CEO李彦宏曾表示，我们不应该专注于模型，而应该专注于应用，避免陷入“超级应用陷阱”。 “超能”应用比只看DAU的“超级应用”更重要。

李彦宏还提到，应用并不遥远，最简单的就是智能代理。这也是百度最看好的AI应用发展方向。

然而，在人工智能应用的竞争中，不仅像智普这样的独角兽初创公司正在进入红海，还有字节跳动、腾讯这样的互联网巨头。面对各大厂商的竞争，智普AI CEO张鹏回应道，“我们对这件事的理解在于底层技术，而不是简单的单一文本技术能力的提升。最终的目标是帮助大家有效解决生产力问题，而不是简单地提升生产力。”我们与很多合作伙伴合作探索并建立自己的应用程序和商业模式，这就是我们与大制造商的不同之处。”

业内人士热议法律

大模型行业奉行努力创造奇迹的原则，罗的放缓已成为行业共识。

在近日的乌镇互联网大会上，360创始人周鸿祎在接受媒体采访时表示，试图构建全知全能的超通用模型的可行性值得怀疑。一方面，人类训练数据几近耗尽，法律遇到巨大瓶颈；另一方面，开发一个普遍适用的大型模型在逻辑上是困难的。

月之暗面CEO杨志林也同意Law现在已经进入了瓶颈期。在他看来，人工智能的发展就像荡秋千，在两种状态之间来回切换。 “一是算法和数据都准备好了，但算力还不够。”他认为，今天，规模已经达到了一定程度，你会发现增加更多的计算能力可能并不能解决问题。核心问题是缺乏高质量的数据。这时需要做的就是改变算法，突破瓶颈。现在这是他的公司乃至整个行业面临的共同问题。 “好的算法可以释放潜力，让模型不断变得更好。”他认为强化学习是下一个重要的趋势。

前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya）甚至公开表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期，“2010年代是规模扩张的时代，现在人们又回到了奇迹和发现的时代。每年每个人都在寻找下一个目标。”

“法律确实没有像我们之前预测的那样呈指数级增长。我们团队相对乐观，觉得有很大的空间和机会可以用来突破技术差距。”张鹏告诉澎湃新闻，智普瞄准的是AGI（人工智能），这只是一种现象。更重要的是计算量。扩散模型、Dit、强化学习等不同路径都会增加计算量。

值得注意的是，代理调用的数据安全性也受到了外界的关注。

对此，张鹏表示，“这是一个重要的话题，我们正在考虑如何以更安全的方式解决它。我相信，如果我们把问题摆到桌面上，正面对待，总会有办法的。” ”。值得注意的是，目前还处于内测状态，对于对其他行业可能产生的影响，他坦言，“我们不需要把自己圈在一个圈子里，或者一个天花板下，我们应该努力做到寻找新的可能性。”

公开信息显示，智普成立于2019年，是清华大学计算机系的技术成果转化公司。智浦今年9月5日完成新一轮融资，融资金额达数十亿元。本轮融资金额基于投前估值200亿元完成，使智普AI成为国内首家估值突破200亿元的大型模型公司。