当前，大型人工智能模型发展迅速。 2024年大型模型格局将发生怎样的变化？国家部委近日发布的一份权威报告揭示了中国大型车型的前沿趋势。

工业和信息化部直属中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2024）》（以下简称《报告》）。有几个信号值得关注。

截至今年7月，国内已注册上线并可为公众提供服务的大型生成人工智能服务模式已达190多个。随着竞争的白热化，淘汰赛已经拉开帷幕。事实上，国内外不少大型模型初创企业，如AI、Adept、Reka AI等，都已经在排队寻求“推销自己”。

同时，生成式人工智能与制造、农业、医疗、教育等传统产业深度融合，推动产业转型升级，推动新业态、新模式不断涌现。

《报告》指出，截至2024年6月，中国已有2.3亿人表示使用过生成式人工智能产品，占总人口的16.4%。哪些产品最受欢迎？从本次覆盖全国3万网民的大规模抽样调查结果来看，百度文心一言依然领跑，网民使用率达11.5%，排名第一。

事实上，以百度、阿里巴巴、字节跳动等为代表的科技巨头，凭借雄厚的资金、充足的人才等优势，已经成为国内大型模式的核心玩家，一超多强的格局已经形成。出现了。尤其是百度，率先布局文信模式，投入巨资，取得多项关键成果。多个评价维度均排名第一，领先优势明显。

随着大模型进入爆发应用期，在赢家通吃的人工智能世界里，谁能一举获胜？这将深刻影响中国人工智能的未来。

夺取最大的金矿

全球大型模特大赛中，各大巨头的核心竞争力是什么？

天风证券研究所所长赵晓光近日分享了一个观点：中国经历了一个从劳动力红利到工程师红利的时代，未来最大的红利其实是科研红利。科研产业化是最大的金矿、最核心的源泉。

这一判断在人工智能领域得到了充分体现。

技术只有走出实验室，才能成为科研红利。对于人工智能公司来说，目标是通过科学研究将技术应用起来，让AI更加友好地造福无数普通人。

以百度为例。截至11月初，百度文信大模型日均调用量已超过15亿次，较一年前首次披露的5000万次增长约30倍。这条陡峭的增长曲线是近两年中国大模型应用爆发的缩影。

近日，沙利文发布了《2024年全球人工智能生态系统全景概览》。百度与谷歌一起成为该机构认可的全球仅有的三个“AI原生巨头”，也是唯一一家上榜的中国企业。

沙利文《2024年全球AI生态系统全景概览》报告中，百度与谷歌处于AI巨头同一象限

为什么百度上榜？关键原因是利用多元化的AI原生应用，率先推动“科研产业化”，抢占未来人工智能领域最大的金矿。在抓住红利的同时，可以降低社会产业拥抱人工智能的门槛，符合国家对新生产力和未来产业发展的预期。

具体来说，百度降低用户进入AI门槛的一个重要途径就是用AI重构传统互联网应用。例如，百度文库基于文心大模型改制为“一站式AI内容获取与创作平台”，具备发布智能PPT、智能写作、思维导图等数百种多模态项目的能力。研究报告和照片生成的文章。人工智能能力。

据不完全统计，百度近两年推出的AI产品不少于15款。这些由传统互联网应用升级而来的人工智能应用，拉近了普通用户与人工智能的距离。比如，一个没有AI素养的小学生，可以直接用自然语言与闻心一言交流。

从某种程度上来说，这就是人工智能应用应该有的样子。因为技术不仅要成为应用，还要成为真正的“有用”。人类发展史上对不同新技术孜孜追求的最终目标就是“世界应该是平的”。

百度正在利用这些简单易用的AI应用来尝试弥合AI技术差距。

随着用户对AI应用的接受度越来越高，百度对AI应用的理解也更加深入。在今年的世界大会上，李彦宏强调了人工智能应用的两个方向：一是智能代理，二是行业应用。

他将智能代理视为“AI原生时代内容、信息和服务的新载体”。 《报告》还指出：“以智能体为代表的，正在成为未来人工智能应用的主流形式。”

目前，百度已布局公司型代理、角色型代理、工具型代理和行业型代理四大类。

在企业运营领域，比亚迪等企业将智能化运用到销售和售后领域，为用户提供专业、高效的咨询服务，其销售线索转化率得到大幅提升；

在政务服务领域，中卫汇通利用基层政务智慧，帮助村民解答生活中的各种问题。已覆盖20个区县，约3万名基层政务工作人员正在用大模型服务超过1000万居民。

如果说“智能代理”降低了我们作为AI产品开发者的门槛，那么产业应用则拓宽了科技公司技术应用的想象边界。

截至目前，百度已基于大模型发布了100个主要行业应用，涵盖制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业。例如，在智慧能源领域，深圳燃气与百度合作，探索大模型在燃气行业的应用，首次向行业引入大视觉模型，建设智能视频中台，解决诸如运营场景复杂，燃气企业识别难度大。目前已在68个车站、58个营业厅应用。第一阶段已接入1000多个视频通道，一线实践取得显著成效。

人工智能已经渗透到千行百业，符合国家对未来产业和新生产力发展的预期。 《报告》指出：“生成式人工智能与实体经济深度融合，将打造‘人工智能+千行百业’的产业新格局，形成现代智能化产业体系，推动传统生产力转型进入新的生产力”。

在向新的质量生产力转型的过程中，科技巨头必须承担起科技赋能的角色。凭借人工智能底层技术和AI原生应用的支撑，我们将成为各行各业的智能应用和算力供应商，从而带来生产方式的改变、生产质量和效率的提升。

这种融合对于千行百业的发展非常重要。拥抱大型模型就是拥抱新的生产力。

车型升级，永远领先一步

为什么各路网友使用文心一言的频率最高？除了应用层的丰富之外，背后还有一个非常重要的原因。从底层模型架构来看，百度的模型层升级始终领先一步。

简单来说，百度拥有技术和应用“双重领先”的竞争优势。

例如，在沙利文发布的《2024年中国大模型能力评估》中，百度文心一言在数学科学、语言能力、道德责任、行业能力和综合能力等5个主要评估维度中获得四项第一，稳居第一。国产大型车型第一名。

泛摩尔定律行业有一条不成文的规则：由于技术迭代周期缩短，领导者不会根据进入顺序和资金规模发生转变。后来者完全有可能通过押注更新的技术来超越先行者。但百度似乎打破了这个规律。它不仅是全球第一家推出生成式人工智能的公司，而且保持着领先的技术水平。

在2024年百度世界大会上，李彦宏也提到：大模型的幻想正在基本消失。

换句话说，在一年前，如果你问聊天机器人一个问题，无论是查信息、订票还是历史记录，你都不会完全相信它的答案。因为AI有幻觉，它可能会“回读”。但今年，当我们再次询问文心一言时，我们可以明显感觉到人工智能的准确性和可信度正在提高。即使是技术性更强的文森特图片也有一层额外的现实主义和现实感。

技术水平和应用体验的双重提升，带来了用户的认可和信任。

另一个例子是自动驾驶到多模式模式。 《报告》指出，多模态能力拓展了生成人工智能的应用边界。自动驾驶是新生产力的典型代表，也是多模态大车型的典型应用场景。也是我们观察百度多模态大模型实力的最好窗口。

今年以来，百度自动驾驶汽车“萝卜跑”掀起了几波热议。从最初对自动驾驶汽车的震撼，到对行业的深入研究，百度作为“自动驾驶”技术领导者的身份完全暴露在公众面前。

很多人感叹：“我以为百度还是个搜索引擎，没想到它竟然开始自动驾驶了，百度做了特斯拉没能做到的事情。”

事实上，络博快跑已覆盖全国10多个城市，并在多个城市提供自驾出行服务。在超过1亿公里的实际路试里程中，实现了零重大伤亡。

梳理了百度在大模型应用方面的成果后，新的问题出现了：

为什么百度在大规模模型开发的各个阶段都处于领先地位？百度为何能在各大科技公司中率先收获“科研产业化”红利？

全栈自研技术背景

这个问题的答案可以追溯到百度人工智能研究之初。

2013年，百度深度学习研究院成立，成为首家将模拟人脑神经网络的深度学习提升到核心技术创新地位的中国互联网公司。两年后，创始人萨姆·奥尔特曼与马斯克讨论建立一个实验室，与谷歌刚刚收购的公司竞争。

率先入局奠定了百度在大型模型竞争中的先发优势，持续的巨额投入带来了高于时代的技术输出。

从2013年到2024年的11年间，百度在人工智能研发上的投入超过1700亿元。是中国科技公司中人工智能研发时间最长、投入最多的公司。

近日，多位业内人士也透露，为大型AI模型开发提供理论基础和实践指导的Law源自百度。 “大多数人不知道的是，法律的原始研究来自百度，时间是 2017 年，而不是 2020 年。”

换句话说，百度在人工智能领域的起步甚至更早，这也为其成为全球第一家推出生成式AI产品的公司提供了解释逻辑。

入局早、投入高，最终目标是产品技术全链路自研，这决定了企业能否在AI竞争中不依赖外界独立从事AI。

从芯片层的昆仑核心、框架层的百度飞票，到模型层和应用层，百度的AI全栈布局拥有国内首个全栈自研基础设施，也是国内首个拥有全栈AI技术架构。的企业。

完全自主可控的技术让百度在大机型核心战场上拥有了更大的信心和无可比拟的行业优势。这也是为什么百度往往是第一个在很多关键技术节点实现突破的中国大型模型公司。

比如2024年最流行的大模型技术就是“慢思考”能力。今年9月，发布的o1大型模型可以处理相对复杂的推理任务，为全球人工智能产业带来了新的高潮。然而，早在o1发布前近一年，百度就已经预言了“慢思维”能力，提出了以内容生成即时性为主的系统1，搭配具有理解能力的系统2技术，计划、反思和发展。路线。

今年，多智能体写作已在文心大模型系统中得到技术实现。

又比如，“消除大模型的错觉”是AI应用爆发的技术前提。几乎所有大型模型厂商都想攻克这个难题，但在IDC、沙利文、中国软件评测中心等多家机构的调查数据中，百度文心大模型始终位居国内第一、国际梯队第一。 。

为了解决“大模型错觉”，百度开发了“理解-检索-生成”协同优化检索增强技术（iRAG技术）。李彦宏还在世界大会上发布了最新成果——检索增强文森图像技术iRAG，结合百度搜索数十亿图像资源和强大的基础模型能力，生成各种“去除机器味”的超真实图像。

为什么今年大家都在推出类似Sora的产品时，百度却选择先解决模型错觉的问题呢？

这也是因为百度在AI布局上的全栈自研，赋予了其更大的选择自由度。在整个行业都朝着同一个点竞争的时候，百度有实力、有空间去做它认为“更值得做的事情”。

在当今大模型行业内卷化加剧的情况下，只有完全自主掌控技术、保持领先地位的企业才能选择不随波逐流。因为他们不是追随者，而往往是创新者。

因此，百度文心一言在大模型领域强势领先的核心要素是早入局、高投入交付动力、持续领先的自研技术奠定的。

结论

在行业洗牌过程中，自主研发技术的领先实际上是决定中国大型车型能否弯道超车的关键。

科技巨头从来不缺资金，但真正领先的自主研发技术就像厚重而漫长的长城，非一日之功所能建成。未来AI应用的爆发，需要强大的技术实力来探索和铺路。随着西方国家对中国高新技术的“围追堵截”，注定中国的大型模型产业不能再走“以市场换技术”的老路。

弯道超车的唯一办法就是靠自己的努力。

从这个角度来说，百度用10多年的深厚科研技术积累，为中国大模型公司开创了一条新路——依靠完全自主自研，也能与世界一流标准看齐。这种历经十年磨练的科研精神和核心技术，才能真正给我们带来对AI的信心。

正因为如此，在多个评价维度排名第一的百度，无论是当今主流应用形态的智能代理，还是未来无限应用场景的自动驾驶，都可以说是一个大语言模型。模型战场上拥有绝对实力的核心玩家。

从它的布局中，我们可以看到中国大型车型浪潮正在涌动的方向。