近日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中提到，未来有望实现量产的机器人几乎仅限于三种类型——汽车、无人机和人形机器人。

汽车行业长期以来将汽车视为人工智能的主要终端，“AI定义汽车”逐渐成为行业共识。

“汽车行业继电动化之后，进入了全面智能化的时代。这个‘全面’意味着智能化的发展速度可能会远远高于电动化的发展速度。未来一两年，可能会非常有可能。”禁止非智能汽车。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在12月20日开幕的大君山智能汽车技术大会（2024）上总结。

从“软件定义汽车”到“人工智能定义汽车”

在张永伟看来，人工智能技术的发展和应用给汽车智能化之路带来了全面的改变。过去，驱动智能化的关键是互联网技术或半导体技术，但现在，业界已经意识到，发展智能化的关键是AI技术。 “思考智能汽车底层技术时，视角必须基于人工智能。”

他从智能驾驶的角度提出，AI重新定义了技术路线。以往，一些企业在智能驾驶研发方面的先发优势和成功技术路线甚至面临被颠覆。基于全新的端到端、大车型智能驾驶技术路线，短短几年时间，人工智能改变了智能驾驶的技术发展方向。

此外，他认为AI还带来了大量新的应用和体验，让汽车变得更好玩、更易用。其渗透领域包括人机交互和安全服务，并已应用到汽车从内到外的各个方面。 。

车企们都在努力在“AI定义汽车”的赛道上取得领先。

长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉提出，AI给汽车带来了新的生命，车企将扮演非常重要的角色。一方面，车企拥有“AI定义汽车”的数据，另一方面，整车厂也自然拥有从整车角度定义“AI定义汽车”的优势。

季涛强调，AI赋能汽车的同时，汽车也会赋能AI。 “目前，汽车是物理世界唯一可以承载大型人工智能模型的标准化载体。当然，未来机器人可能会有更多的形态和体现。智能化的形式，但今天我们首先要走一套已经大规模存在的标准化载体上的技术路线。”

东软致远总裁兼CTO杜强近日在接受澎湃新闻采访时提到，车企正在发力自动驾驶和人车交互，这是目前最凸显车企独特性和竞争力的因素。车企目前正在加大投入，牢牢占据“AI定义汽车”的赛道。

对于AI在汽车上应用的最终形态，他表示，他更关注AI在提升效率和体验方面的作用。对于人工智能发展的拐点，杜强认为，按照目前算力的增长速度，预计到2034年，将实现对人脑中每一个蛋白质的固体模拟计算能力，从而达到甚至超越人类智力。虽然这一预测存在一定程度的不确定性，但在一定程度上体现了AI技术的巨大潜力。

“我个人对人工智能在汽车领域的前景持乐观态度，期待最晚在2034年看到AI技术以更成熟、更低成本的形式广泛应用于汽车领域。”杜强说道。

从构建功能到构建能力，AI或将重塑产业格局

业内人士表示，人工智能技术的融合，在加速汽车智能化的同时，也对行业提出了更高的要求，可能会重构汽车产业。

天元二手材党委常委、副总经理尤政在致辞中表示，随着汽车产业与人工智能的深度融合，智能网联汽车的核心竞争力和研发范式将迎来新的发展。在重大变化中，产业竞争格局也将发生相应变化。加快重构速度。

他预计，今年智能网联汽车销量将突破1700万辆，渗透率将超过60%；到2030年，车、路、云一体化的智能网联汽车增量产值将达到2.58万亿元，其中智能网联汽车新增产值将达到2.03万亿元。

展望未来，尤正指出，以大算力、大数据、大模型为代表的人工智能技术已成为驱动汽车变革的决定性因素。汽车产业正在形成以人工智能解决方案为核心、高水平自动驾驶、多模式、以动态人机交互为主要牵引、以智能操作系统、智能底盘为关键支撑的创新生态系统。对车企加快重构核心竞争力提出了更高要求。

陶吉表示，从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，很多新的技术范式将会发生变化。例如，车主在行驶时想要拍摄车外的风景，这就需要车辆综合分析当前场景，保持当前车道不变并平稳行驶，然后降下车窗让用户拍张照片。这就需要利用“中枢大脑”进行端到端控制，同时还要权衡决策模块来确定所有这些动作是否安全；车辆结束后，车辆获得用户反馈并恢复正常驾驶。

理想汽车自动驾驶研发副总裁郎贤鹏也提到，在AI定义汽车的时代，整个产品其实需要经历从功能到能力的演进。

“以前大家关注的是功能，哪些功能我有，哪些功能你没有？比如我有城市NOA，你只有高速NOA……未来，这些功能的差异会越来越小，甚至每个人都会有，但在AI每个人都有时间的前提下，我们要从‘有没有’到‘好不好’这个。 ‘好不好’其实就看你的能力好不好 不是。 ”